Академики и OVH: сотрудничество, ориентированное на искусственный интеллект
В OVH наш инновационный процесс стимулирует внутреннее сотрудничество. Мы наблюдали это с помощью скромных инноваций, но также и с привлечением малых и средних предприятий, школ или лабораторий. Примером сотрудничества с учеными является выдвинутая в этом году диссертация об искусственном интеллекте, в которой основное внимание уделяется области автоматизированного машинного обучения.
![](https://hostsuki.abcdusercontent.com/ruovh/00/03/61/2020/10/02/d9b2d69815.jpg)
Совместное исследование в OVH через диссертацию
Тезис CIFRE означает на французском языке « Convention Industrielle de Formation par la Recherche», буквально « Промышленная конвенция для обучения через исследования». Цель состоит в том, чтобы поощрять исследовательское сотрудничество между частными и государственными организациями. Для предпринимателей и аспирантов CIFRE — это средство обучения посредством исследований и приобретения серьезных научных знаний. Для ученых это средство управления новым кандидатом наук и применения результатов исследований в экономическом кейсе. ANRT ассоциация управления CIFRE диссертацию.
OVH и ORKAD, исследовательская группа, специализирующаяся на комбинаторной оптимизации и извлечении знаний, начали сотрудничество в рамках диссертации CIFRE.
AutoML, как пример тезиса AI
настройки конвейеров машинного обучения ». MO расшифровывается как Multi-Objective и AutoML для автоматизированного машинного обучения.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, используемая для широкого круга приложений, таких как прогнозирование состояния здоровья, распознавание формы во встроенных системах (например, автономный автомобиль), выбор маркетинговой стратегии, обнаружение аномалий (например, температуры в центре обработки данных). Алгоритмы машинного обучения очень эффективны при использовании данных и извлечении знаний, используемых для поддержки решений.
Основная проблема с этими алгоритмами — техническая сложность, связанная с выбором и настройкой алгоритмов для обеспечения хорошей производительности. Вот почему появилась область AutoML, чтобы решить эту проблему путем автоматического выбора и оптимизации алгоритма машинного обучения. Кроме того, AutoML направлен на автоматическое решение других проблем, связанных с областью машинного обучения, таких как форматирование данных, объяснение результатов (например, важность функций), промышленное внедрение моделей и т. Д.
Другая проблема текущих решений AutoML состоит в том, что они в основном одноцелевые. Однако может быть очень интересно взять несколько показателей, измеряющих качество модели, в дополнение к экзогенным показателям, и позволить пользователю выбрать модель, чтобы лучше решить основную проблему.
Этот тезис направлен на продвижение упомянутых выше проблем, тем самым облегчая и улучшая использование AutoML.
OVH и AI
Конечно, тезис AutoML будет иметь множество последствий для OVH. С этого момента наша работа над машинным обучением позволила нам запустить Prescience в наших лабораториях. Prescience — это распределенная и масштабируемая платформа, которая позволяет пользователю создавать, развертывать и запрашивать модели машинного обучения.
В результате тесного сотрудничества с частным партнером NVIDIA, OVH предоставляет программную платформу NVIDIA GPU Cloud (NGC) в качестве эксклюзивного европейского продукта. Целью этого партнерства является облегчение доступа к искусственному интеллекту, позволяя пользователям запускать свою обработку через NGC на продуктах NVIDIA, размещенных в инфраструктуре OVH.
![](https://hostsuki.abcdusercontent.com/ruovh/00/03/61/2020/10/02/d9b2d69815.jpg)
Совместное исследование в OVH через диссертацию
Тезис CIFRE означает на французском языке « Convention Industrielle de Formation par la Recherche», буквально « Промышленная конвенция для обучения через исследования». Цель состоит в том, чтобы поощрять исследовательское сотрудничество между частными и государственными организациями. Для предпринимателей и аспирантов CIFRE — это средство обучения посредством исследований и приобретения серьезных научных знаний. Для ученых это средство управления новым кандидатом наук и применения результатов исследований в экономическом кейсе. ANRT ассоциация управления CIFRE диссертацию.
OVH и ORKAD, исследовательская группа, специализирующаяся на комбинаторной оптимизации и извлечении знаний, начали сотрудничество в рамках диссертации CIFRE.
AutoML, как пример тезиса AI
настройки конвейеров машинного обучения ». MO расшифровывается как Multi-Objective и AutoML для автоматизированного машинного обучения.
Машинное обучение — это область искусственного интеллекта, используемая для широкого круга приложений, таких как прогнозирование состояния здоровья, распознавание формы во встроенных системах (например, автономный автомобиль), выбор маркетинговой стратегии, обнаружение аномалий (например, температуры в центре обработки данных). Алгоритмы машинного обучения очень эффективны при использовании данных и извлечении знаний, используемых для поддержки решений.
Основная проблема с этими алгоритмами — техническая сложность, связанная с выбором и настройкой алгоритмов для обеспечения хорошей производительности. Вот почему появилась область AutoML, чтобы решить эту проблему путем автоматического выбора и оптимизации алгоритма машинного обучения. Кроме того, AutoML направлен на автоматическое решение других проблем, связанных с областью машинного обучения, таких как форматирование данных, объяснение результатов (например, важность функций), промышленное внедрение моделей и т. Д.
Другая проблема текущих решений AutoML состоит в том, что они в основном одноцелевые. Однако может быть очень интересно взять несколько показателей, измеряющих качество модели, в дополнение к экзогенным показателям, и позволить пользователю выбрать модель, чтобы лучше решить основную проблему.
Этот тезис направлен на продвижение упомянутых выше проблем, тем самым облегчая и улучшая использование AutoML.
OVH и AI
Конечно, тезис AutoML будет иметь множество последствий для OVH. С этого момента наша работа над машинным обучением позволила нам запустить Prescience в наших лабораториях. Prescience — это распределенная и масштабируемая платформа, которая позволяет пользователю создавать, развертывать и запрашивать модели машинного обучения.
В результате тесного сотрудничества с частным партнером NVIDIA, OVH предоставляет программную платформу NVIDIA GPU Cloud (NGC) в качестве эксклюзивного европейского продукта. Целью этого партнерства является облегчение доступа к искусственному интеллекту, позволяя пользователям запускать свою обработку через NGC на продуктах NVIDIA, размещенных в инфраструктуре OVH.
0 комментариев